随着AI的实践应用逐渐走入大众视野，智能技术驱动各领域颠覆性变革，AIGC不断带来多场景的创新应用，改变了大家与科技互动的方式。AIGC带来了哪些创新机遇？在更多场景应用将产生哪些新的变革？9月19日，由阿里巴巴智能信息事业群、潇湘晨报社联合举办的“AIGC与场景化应用创新”主题研讨会在长沙召开，来自高校、行业协会及企业的教授、专家齐聚岳麓山，一同分享AIGC的研究成果，洞察AIGC的发展趋势，探讨AIGC的产业机遇与落地场景。

　　阿里巴巴智能信息事业群副总裁兼党委书记周晓鹏在致辞中提到，据统计，目前在中国市场有超过130个大模型已经和即将推出。当前大模型的技术热潮的确令人鼓舞，但接下来其实更需要关注的是，这样的技术到底在实际的工作和生活场景中更给社会带来什么样的变化和价值。当天的研讨会也正是基于这样的想法而产生。“如今我们的每一次实践，每一次思考，每一次探讨都会是这漫漫长路中的有机组成部分，它们共同推动数字能力在更多应用场景广泛落地，为我们带来更加美好的未来。”

　　湖南潇湘晨报传媒经营有限公司党委书记、执行董事、潇湘晨报社总编辑伍洪涛出席此次研讨会并表示，“潇湘晨报是连接者、传播者，也希望成为AIGC技术应用的实践者，不断创新产品与服务模式，为推动科技创新、服务经济社会发展贡献更多力量。”

　　自去年以来，大模型的到来引领了人工智能新时代的潮流，点燃了千行百业全面AI化的热情。企业无论规模大小，都可以借助AIGC技术重新定义和改变自身业务形态，创造出全新的客户体验。

　　山东大学数据科学研究院计算法学研究员尹磊博士认为，通用大模型通常具有更好的语义理解和生成能力，而垂直大模型具备更高的领域专业性和实用性。但大模型面临着训练成本高、数据偏见问题等挑战，“但大模型未来的创新应用场景和应用业务依然非常广泛。”

　　尹磊表示，AIGC更容易在一些标准化的行业取得突破，比如金融、财务、会计、法律等行业。谈到最近在做的AIGC场景应用，尹磊说，目前主要在推动两个方面的事情，一是法学方面的一系列解决方案，比如整合中国裁判文书网不同判例；二是对政府门户网站进行一个优化整合，提高办事效率。这两个方面都具备很大的想象空间。

　　AIGC在提升学习效果、减轻教师负担以及促进个性化教育方面的巨大潜力，能真正发挥AI的价值、满足用户需求，是需要布局者深入应用场景，对市场痛点和爆点拥有充分了解，从而进行针对性开发。

　　作为一家AI教育整体方案提供商，湖南爱尔龙教育科技有限公司董事长刘良春介绍，其公司推出了爱尔龙DD答疑、爱尔龙智慧作业和爱龙智慧课桌产品，旨在打造一站式教育生态闭环，为教育赋能。

　　AIGC离全面进入校园还有多远？刘良春乐观估计，“不出意外的线年内，真正的智慧教育就可以全面进入校园。”刘良春表示，公司的一些AI教育产品已经在开云体育官方网站长沙的一些校园里进行测试，受到了基层老师们的热烈欢迎。预测经过两年的观望期，完成市场教育后，AI教育产品就将全面铺开、进入校园。

　　AI大模型的兴起将带来产业化的机遇和挑战，大模型的发展需要落地到具体的场景产生价值，医疗健康就是最具价值的场景之一。

　　湖南省人工智能学会副理事长、湖南省自兴人工智能研究院理事长蔡昱峰认为，AI产业化的关键问题在于，要完成AI产业化的神奇三角：成本（够经济）、质量（有保障）、规模（足够大）。

　　AIGC将会如何改变医疗行业？蔡昱峰表示，“首先立竿见影改变的就是导诊和问诊。”因为这些方面积累了大量的数据，但是一直以来因为在技术方面，比如基础算法上自然语言理解能力不够等问题，依赖人去处理，随着AI技术的发展，导诊和问诊的模式将首先被AIGC颠覆。

　　神经元智能科技合伙人陈顼认为，AIGC在教育领域和智能教育产品的落地应用，主要从学校（教学机构和组织）、老师（教育工作者）、学生（学习者）及家长（学习监护人）这四个角色的角度展开。“对学校而言能提高效率、降低成本，对老师而言，能减轻负担、提升教学效果，学生能增加兴趣、提升学习效果，家长也能亲子融洽。”

　　在陈顼看来，AIGC的应用能提高效率，但背后的人员并不能因此减少，“产品、知识都需要不停迭代，市场在变，每个角色要求的内容不同，这些创新都需要人去完成。AI做好AI该做的事，人做好人该做的事，彼此相辅相成。”

　　阿里巴巴智能信息事业群夸克视觉技术负责人黄锐华介绍，AIGC和大模型给在线办公和教育已经在识别精度、任务类型及应用场景等方面带来突开云体育官方网站破。以识别精度的突破为例，手写字符识别准确率97%-98%提升至99%+；复杂公式识别准确率99%；模糊文本识别准确率领先。“像分数、矩阵、分段函数、三角函数、积分、微分等类型全覆盖，复杂公式准确率更高，识别能力是完全领先的。”

　　除了领先的识别能力，在英文解题、数学大题解题及语文作文批改上也能实现技术应用。“AI算法让扫描内容更精准更清晰，同时提供强大的编辑、管理能力，给用户带来全新信息服务体验。”

　　文档结构化理解，也就是将图像转化成word格式，这个作为基础能力非常重要也很具有挑战。利用AIGC技术，相比传统方法，能够更好地对任务进行建模，经过大规模数据训练，能够大幅提升文档理解水平。

　　中南大学大数据研究院副研究员、湖南省智能课堂与教育大数据研究发展中心副主任胡超结合在研的科研项目，表示综合素质评价是落实素质教育促进学生全面发展的关键，目前评价内容逐级解构，难在复杂场景中判断学生综合能力，存在综评数据主要依据写实记录和主观评语，客观性不足；评价自定等级且标准差异大，全国学生整体发展状态不清；信息技术多用于采集学生写实记录，AI优势未体现等问题。“当前综合素质评价的客观性、导向作用有限，信息技术为破解综合评价难题提供了重要机遇。”

　　胡超介绍，以核心素养为基座，完善综合素质评价理论模型，可基于理论模型开发测评工具，评测学生“综合”能力，从而在真实、复杂、不确定性情境中开展表现性评价。“通过提出学生综合素养的定义、构成要素和评价理论模型，基于数据的综合素养测评方案，从而揭示中国学生跨学段成长的深层次规律。”

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